14 апреля 2022, 08:46Московские врачи начали применять искусственный интеллект для диагностики инсульта и легочной гипертензии
Теперь сервисы искусственного интеллекта помогают медикам в анализе уже девяти направлений исследований.
Москва продолжает активное развитие сервисов искусственного интеллекта для применения в здравоохранении. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
«Мы продолжаем расширять возможности цифровых сервисов для врачей. Теперь компьютерное зрение будет помогать рентгенологам в обработке еще двух направлений исследований: инструменты научились распознавать на КТ признаки инсульта и расширения легочного ствола, что необходимо для диагностики легочной гипертензии. Таким образом, теперь сервисы искусственного интеллекта помогают медикам в анализе уже девяти направлений исследований. Нейросети позволяют выявлять даже малейшие отклонения, что повышает качество диагностики, а также значительно сокращает время на получение результата исследования, помогая пациенту быстрее получить необходимое лечение. Мы планируем расширить область применения искусственного интеллекта до 29 направлений», — сообщила она.
Теперь сервисы искусственного интеллекта помогают московским врачам находить на изображениях компьютерной томографии признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии и злокачественные опухоли молочной железы на маммографии. Всего за два года искусственный интеллект помог московским врачам проанализировать почти пять миллионов исследований.
Нейросети предварительно обрабатывают снимки и наносят на них цветовую разметку там, где требуется повышенное внимание врача. В первую очередь к рентгенологам направляются исследования, на которых с большей вероятностью будут обнаружены патологические изменения. Медики могут обращаться как к оригинальным снимкам, так и к изображениям, обработанным алгоритмами искусственного интеллекта.
Внедрение сервисов искусственного интеллекта, а также объединение диагностического оборудования в единую цифровую сеть позволило сократить среднее время описания лучевого исследования в 18 раз. Если в 2015 году процесс получения результата мог занимать более четырех-пяти суток, то сейчас в экстренных случаях от отправки снимков в систему до получения протокола рентгенолога проходят считаные минуты.
Все снимки передаются в облачное хранилище единого радиологического информационного сервиса единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС), и врачи могут мгновенно получить доступ к результатам исследований. Для пациентов сокращается время ожидания заключения после проведения исследования. Также горожанам доступны все протоколы и изображения исследований в электронной медицинской карте на портале mos.ru и в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО».
Использовать инновационные методы для анализа медицинских снимков в столице начали в 2020 году. Практическая апробация технологии совпала с первой волной пандемии COVID-19: сервисы начали применяться для автоматического распознавания признаков коронавирусной инфекции на КТ-снимках легких. В 2020 году сервисы искусственного интеллекта обработали более 1,5 миллиона изображений. На пике пандемии проводилось до 30 тысяч исследований в день.
Город привлекает к проекту инновационные компании, которые создают и внедряют высокие технологии в социальной сфере. Как отметили в Департаменте информационных технологий, сервисы искусственного интеллекта интегрировали в ЕРИС ЕМИАС, который объединяет в единую цифровую сеть все столичные отделения лучевой диагностики. Благодаря этому их могут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских учреждений, подключенных к системе.
Москва уже 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения, которая развивается совместно комплексом социального развития Москвы и Департаментом информационных технологий. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.
